Mastère - Data & IA

Ingénierie des Données & Big Data Architecture :

Modélisation et gestion des bases de données massives (NoSQL, NewSQL, architectures distribuées).

Écosystèmes Big Data et traitement de flux en temps réel (Hadoop, Spark, Kafka).

Cloud Computing et architectures de données modernes (AWS, Azure, GCP, pipelines CI/CD pour la Data).

Machine Learning Avancé & Deep Learning :

Algorithmes complexes de Machine Learning (arbres de décision, SVM, méthodes d'ensemble).

Deep Learning et réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN) pour le traitement d'images et du signal.

Initiation aux grands modèles de langage (LLM) et ingénierie du prompt (Prompt Engineering).

Sciences des Données Appliquées (NLP & Computer Vision) :

Traitement automatique du langage naturel (NLP / Text Mining).

Vision par ordinateur (Computer Vision) et reconnaissance de formes.

Utilisation intensive des frameworks leaders : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face.

Gouvernance, Éthique & Management de Projet :

Réglementations européennes et internationales : RGPD, AI Act et conformité des systèmes critiques.

Éthique des algorithmes : transparence, explicabilité de l'IA (XAI) et réduction des biais discriminatoires.

Gestion de projets Data/IA en méthodologies Agiles (Scrum, MLOps).

Professionnalisation & Recherche :

Thèse professionnelle ou mémoire de recherche appliquée sur une problématique industrielle ou technologique.

Datathons d'envergure, projets de R&D en partenariat avec des entreprises de la Tech.

Cursus accessible en rythme alterné...